這是一個(gè)關(guān)于醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)公開課PPT，主要介紹了統(tǒng)計(jì)學(xué)的任務(wù)、統(tǒng)計(jì)結(jié)果、選擇統(tǒng)計(jì)分析方法流程、醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)習(xí)要點(diǎn)、單變量定量資料統(tǒng)計(jì)描述、單變量定量資料統(tǒng)計(jì)推斷、定量資料分析中常見的錯(cuò)誤、單變量等級(jí)資料假設(shè)檢驗(yàn)、多變量統(tǒng)計(jì)分析等內(nèi)容。醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)總結(jié)統(tǒng)計(jì)學(xué)的任務(wù)結(jié)合專業(yè)知識(shí)和具體要求進(jìn)行統(tǒng)計(jì)研究設(shè)計(jì)按照設(shè)計(jì)要求收集和整理資料對(duì)所收集的資料進(jìn)行統(tǒng)計(jì)處理對(duì)統(tǒng)計(jì)處理的結(jié)果進(jìn)行分析和解釋統(tǒng)計(jì)結(jié)果是否可靠取決于 以下幾個(gè)方面調(diào)查或?qū)嶒?yàn)設(shè)計(jì)是否周密完善，是否按設(shè)計(jì)要求實(shí)施所選用的指標(biāo)是否特異性和客觀性強(qiáng)，靈敏度和精確度高數(shù)據(jù)是否真實(shí)可靠，樣本含量是否足夠大所選用的統(tǒng)計(jì)方法是否妥當(dāng)結(jié)果解釋是否正確選擇統(tǒng)計(jì)分析方法流程 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)習(xí)要點(diǎn)統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本概念和思維邏輯各種統(tǒng)計(jì)方法適用于什么資料，對(duì)于資料所要求的條件根據(jù)資料的性質(zhì)和分析要求，應(yīng)選用什么統(tǒng)計(jì)方法如何組織數(shù)據(jù)，輸入數(shù)據(jù)，建立數(shù)據(jù)文件如何運(yùn)用計(jì)算工具或軟件進(jìn)行統(tǒng)計(jì)計(jì)算如何閱讀軟件的輸出結(jié)果，選擇所需要的部分寫入論文如何正確分析統(tǒng)計(jì)結(jié)論 單變量定量資料統(tǒng)計(jì)描述頻數(shù)表（n較大時(shí)）頻數(shù)分布圖（直方圖）統(tǒng)計(jì)指標(biāo)正態(tài)分布或近似正態(tài)分布資料：均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)差倍數(shù)資料；對(duì)數(shù)正態(tài)分布資料：幾何均數(shù)±幾何標(biāo)準(zhǔn)差偏態(tài)分布；分布未知；分布末端有不確定數(shù)據(jù)：中位數(shù)±四分位數(shù)間距度量衡單位不同或單位相同但均數(shù)相差懸殊的多組資料變異度比較：變異系數(shù) 單變量定量資料統(tǒng)計(jì)推斷 —參數(shù)估計(jì)總體均數(shù)點(diǎn)估計(jì)：總體均數(shù)區(qū)間估計(jì)： n較小時(shí)： n較大時(shí)：注意可信區(qū)間和參考值范圍的區(qū)別 單變量定量資料統(tǒng)計(jì)推斷 —假設(shè)檢驗(yàn)，歡迎點(diǎn)擊下載醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)公開課PPT哦。

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醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)總結(jié)統(tǒng)計(jì)學(xué)的任務(wù)結(jié)合專業(yè)知識(shí)和具體要求進(jìn)行統(tǒng)計(jì)研究設(shè)計(jì)按照設(shè)計(jì)要求收集和整理資料對(duì)所收集的資料進(jìn)行統(tǒng)計(jì)處理對(duì)統(tǒng)計(jì)處理的結(jié)果進(jìn)行分析和解釋統(tǒng)計(jì)結(jié)果是否可靠取決于 以下幾個(gè)方面調(diào)查或?qū)嶒?yàn)設(shè)計(jì)是否周密完善，是否按設(shè)計(jì)要求實(shí)施所選用的指標(biāo)是否特異性和客觀性強(qiáng)，靈敏度和精確度高數(shù)據(jù)是否真實(shí)可靠，樣本含量是否足夠大所選用的統(tǒng)計(jì)方法是否妥當(dāng)結(jié)果解釋是否正確選擇統(tǒng)計(jì)分析方法流程 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)習(xí)要點(diǎn)統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本概念和思維邏輯各種統(tǒng)計(jì)方法適用于什么資料，對(duì)于資料所要求的條件根據(jù)資料的性質(zhì)和分析要求，應(yīng)選用什么統(tǒng)計(jì)方法如何組織數(shù)據(jù)，輸入數(shù)據(jù)，建立數(shù)據(jù)文件如何運(yùn)用計(jì)算工具或軟件進(jìn)行統(tǒng)計(jì)計(jì)算如何閱讀軟件的輸出結(jié)果，選擇所需要的部分寫入論文如何正確分析統(tǒng)計(jì)結(jié)論 單變量定量資料統(tǒng)計(jì)描述頻數(shù)表（n較大時(shí)）頻數(shù)分布圖（直方圖）統(tǒng)計(jì)指標(biāo)正態(tài)分布或近似正態(tài)分布資料：均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)差倍數(shù)資料；對(duì)數(shù)正態(tài)分布資料：幾何均數(shù)±幾何標(biāo)準(zhǔn)差偏態(tài)分布；分布未知；分布末端有不確定數(shù)據(jù)：中位數(shù)±四分位數(shù)間距度量衡單位不同或單位相同但均數(shù)相差懸殊的多組資料變異度比較：變異系數(shù) 單變量定量資料統(tǒng)計(jì)推斷 —參數(shù)估計(jì)總體均數(shù)點(diǎn)估計(jì)：總體均數(shù)區(qū)間估計(jì)： n較小時(shí)： n較大時(shí)：注意可信區(qū)間和參考值范圍的區(qū)別 單變量定量資料統(tǒng)計(jì)推斷 —假設(shè)檢驗(yàn) 1. 樣本均數(shù)與總體均數(shù)比較 單變量定量資料統(tǒng)計(jì)推斷 —假設(shè)檢驗(yàn) 2. 配對(duì)設(shè)計(jì)兩均數(shù)比較 單變量定量資料統(tǒng)計(jì)推斷 —假設(shè)檢驗(yàn) 3. 完全隨機(jī)設(shè)計(jì)兩均數(shù)比較 單變量定量資料統(tǒng)計(jì)推斷 —假設(shè)檢驗(yàn) 4. 完全隨機(jī)設(shè)計(jì)多均數(shù)比較 單變量定量資料統(tǒng)計(jì)推斷 —假設(shè)檢驗(yàn) 5. 隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)多均數(shù)比較 單變量定量資料統(tǒng)計(jì)推斷 —假設(shè)檢驗(yàn) 6. 多個(gè)樣本均數(shù)的兩兩比較完全兩兩比較：SNK法部分兩兩比較： 多個(gè)實(shí)驗(yàn)組與一個(gè)對(duì)照組比較 LSD法；Duncan新法定量資料分析中常見的錯(cuò)誤誤將定量資料判為定性資料 為探討雌激素受體（ER）、孕激素受體（PR）在小兒皮膚血管瘤發(fā)生、發(fā)展中的意義，采用免疫組化方法對(duì)毛細(xì)血管瘤、海綿狀血管瘤、淋巴管瘤及正常皮膚組織的ER、 PR受體進(jìn)行檢測(cè)。全部標(biāo)本經(jīng)10％福爾馬林固定，常規(guī)石蠟包埋。每例選一典型蠟塊，4-6μm切片，進(jìn)行免疫組化染色，高倍鏡下每例腫瘤區(qū)內(nèi)計(jì)數(shù)500個(gè)細(xì)胞，計(jì)數(shù)ER、 PR陽性細(xì)胞百分率，此陽性細(xì)胞百分率為定量資料而不是定性資料。定量資料分析中常見的錯(cuò)誤忽視t檢驗(yàn)、方差分析的前提條件 直腸癌手術(shù)前后3項(xiàng)腫瘤標(biāo)志檢測(cè)結(jié)果不同時(shí)期 CEA CA19-9 CA71-4 術(shù)前（n=58） 34.0±79.0 209.0 ±739.0 7.2 ±4.8 術(shù)后（n=30） 2.0 ±1.2 11.0 ±10.9 4.3 ±2.8 轉(zhuǎn)移復(fù)發(fā)（n=19）88.0 ±107.0 212.0 ±529.0 9.8 ±3.2 此資料中若干個(gè)單元格中標(biāo)準(zhǔn)差的數(shù)值是均值的2倍以上，基本可以認(rèn)為不服從正態(tài)分布，而且不同組間標(biāo)準(zhǔn)差也相差懸殊，也不滿足方差齊性的要求，所以不宜采用方差分析。 定量資料分析中常見的錯(cuò)誤誤用多次t檢驗(yàn)進(jìn)行多組均數(shù)之間的比較 三菱莪術(shù)液抑癌實(shí)驗(yàn)的小鼠瘤重（g) 組別 均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)差 對(duì)照組 4.66 ±1.01 0.5ml 2.50 ±0.93 1.0ml 2.46 ±1.18 1.5ml 1.87 ±1.16 定量資料分析中常見的錯(cuò)誤誤將方差分析結(jié)論加以擴(kuò)展 方差分析結(jié)果P<0.05，只能認(rèn)為多組均數(shù)總的說來有差別，并不能說明它們兩兩之間都有差別，須進(jìn)一步作多組均數(shù)的兩兩比較。單變量定性資料統(tǒng)計(jì)描述常用的相對(duì)數(shù)：率，構(gòu)成比，相對(duì)比相對(duì)數(shù)應(yīng)用注意問題標(biāo)準(zhǔn)化法單變量定性資料統(tǒng)計(jì)推斷 —參數(shù)估計(jì)總體率的點(diǎn)估計(jì)：總體率的區(qū)間估計(jì)： 查表法 正態(tài)近似法：?jiǎn)巫兞慷ㄐ再Y料統(tǒng)計(jì)推斷 —假設(shè)檢驗(yàn) 1. 樣本率與總體率比較 n較小時(shí)，基于二項(xiàng)分布的精確概率法 n較大時(shí)，單樣本u檢驗(yàn) 2. 配對(duì)設(shè)計(jì)兩樣本率比較 配對(duì)卡方檢驗(yàn)（McNemar檢驗(yàn)）單變量定性資料假設(shè)檢驗(yàn) 3. 完全隨機(jī)設(shè)計(jì)兩樣本率比較 u檢驗(yàn) 卡方檢驗(yàn) Fisher精確概率法 4. 完全隨機(jī)設(shè)計(jì)多個(gè)樣本率或兩個(gè)（多個(gè)）構(gòu)成比的比較 行×列表卡方檢驗(yàn) 單變量等級(jí)資料假設(shè)檢驗(yàn) 1. 完全隨機(jī)設(shè)計(jì)兩組比較 校正的Wilcoxon秩和檢驗(yàn) 2. 完全隨機(jī)設(shè)計(jì)多組比較 校正的Kruskal-Wallis秩和檢驗(yàn) R×C列聯(lián)表資料的統(tǒng)計(jì)分析 1. 雙向無序R×C表行變量、列變量皆為分類變量且屬性不同目的：兩分類變量有無相關(guān)關(guān)系方法：卡方檢驗(yàn)； Fisher精確概率法 定性資料分析中常見的錯(cuò)誤 值計(jì)算錯(cuò)誤導(dǎo)致結(jié)論錯(cuò)誤 兩種手術(shù)并發(fā)癥的比較手術(shù)方式 例數(shù) 并發(fā)癥例數(shù) 并發(fā)癥發(fā)生率手術(shù)I 71 (a) 12 (b) 16.9% 手術(shù)II 57 (c) 18 (d) 31.6% 定性資料分析中常見的錯(cuò)誤誤用 檢驗(yàn)取代Fisher精確概率法 兩種方法治療急性濕疹病人結(jié)果分組 有效數(shù) 無效數(shù) 合計(jì) 有效率（％）試驗(yàn)組 12 1 13 92.31 對(duì)照組 3 8 11 27.27 合計(jì) 15 9 24 62.50 定性資料分析中常見的錯(cuò)誤對(duì)R×C表資料直接分割進(jìn)行兩兩比較誤用 檢驗(yàn)分析單向有序R×C表誤用 檢驗(yàn)回答兩有序變量的相關(guān)性誤用 檢驗(yàn)分析雙向有序且屬性相同的R×C表雙變量統(tǒng)計(jì)分析 1. 直線相關(guān)（線性關(guān)系） 雙變量統(tǒng)計(jì)分析 2. 直線回歸（線性關(guān)系） I型回歸：Y服從正態(tài)分布 X為控制變量 II型回歸：Y服從正態(tài)分布 X為隨機(jī)變量 X、Y服從雙變量正態(tài)分布 雙變量統(tǒng)計(jì)分析中常見的錯(cuò)誤誤對(duì)I型回歸資料作相關(guān)分析 “高效毛細(xì)管電泳法測(cè)定血漿中布比卡因的濃度”一文中，采用毛細(xì)管電泳法，于0.5ml空白血漿中分別加入0.05、0.1、0.2、0.3、0.4、0.5μg的布比卡因進(jìn)行測(cè)定，作者以樣品峰的峰面積與內(nèi)標(biāo)峰的峰面積之比（Y）對(duì)樣品量（X）進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，線性關(guān)系良好（r>0.99)。 本資料的自變量是人為選定的布比卡因的濃度，并不是隨機(jī)變量，因而屬于I型回歸資料，并不適合作直線相關(guān)分析。可進(jìn)行直線回歸分析，求出回歸方程，并進(jìn)一步作假設(shè)檢驗(yàn)，看兩變量之間有無直線變化趨勢(shì)。 雙變量統(tǒng)計(jì)分析中常見的錯(cuò)誤散點(diǎn)圖并不反映直線趨勢(shì)，仍作直線相關(guān)分析 “高脂餐后內(nèi)皮依賴性血管舒張功能變化及其影響因素”一文中，作者對(duì)75名受試者測(cè)定了餐后2h血清甘油三酯（TG）濃度增高值與餐后內(nèi)皮依賴性血管功能下降值（％），經(jīng)相關(guān)分析，認(rèn)為餐后2h血清TG濃度增高值與餐后內(nèi)皮依賴性血管功能下降值顯著正相關(guān)（r=0.459，P<0.01)。 進(jìn)行直線相關(guān)分析前，應(yīng)繪制散點(diǎn)圖。本資料散點(diǎn)圖無明顯的直線變化趨勢(shì)，并不適合作直線相關(guān)分析。另外決定系數(shù)R2=0.4592=0.21，說明餐后2h血清TG濃度增高值可解釋餐后內(nèi)皮依賴性血管功能下降值變異的21％，即兩變量之間的關(guān)系實(shí)際意義不大。多變量統(tǒng)計(jì)分析 1. 應(yīng)變量Y為正態(tài)分布數(shù)值變量 多重線性回歸 2. 應(yīng)變量Y為二分類（或多分類）定性變量或等級(jí)變量 logistic回歸 3. 應(yīng)變量Y為二分類結(jié)局變量和生存時(shí)間 Cox回歸 多變量統(tǒng)計(jì)分析用途：多因素分析平衡（調(diào)整）其它影響因素后的組間比較預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)多變量統(tǒng)計(jì)分析中常見的錯(cuò)誤用單因素分析取代多因素分析多變量篩選的策略錯(cuò)誤 多因素分析時(shí)，先進(jìn)行單因素分析，再將有統(tǒng)計(jì)意義的變量進(jìn)行多變量分析，這是一種錯(cuò)誤的分析策略。單變量分析中表現(xiàn)的不僅是變量自身的作用，還可能有其它變量的混雜作用，其結(jié)果只起參考作用。在多元回歸中每個(gè)自變量對(duì)應(yīng)變量的貢獻(xiàn)也與其它自變量是否被選入模型有關(guān)。正確的做法是考慮所有的變量，采用逐步回歸方法，必要時(shí)多用幾種篩選變量的技術(shù)，同時(shí)還要考慮因素之間的交互作用，綜合分析，得出較為可靠的結(jié)果。多變量統(tǒng)計(jì)分析中常見的錯(cuò)誤不會(huì)用多因素分析方法平衡混雜因素對(duì)結(jié)果的影響 例：分析急性白血病患者具有某種不良染色體是否與其緩解有關(guān)，可采用logistic回歸平衡混雜因素如年齡、性別、骨髓原幼細(xì)胞數(shù)、cd34表達(dá)等對(duì)緩解的影響。如同時(shí)考慮緩解時(shí)間，可采用Cox回歸。 醫(yī)學(xué)論文統(tǒng)計(jì)表達(dá)的基本要求摘要引言材料與方法結(jié)果討論 一、摘要摘要是研究核心內(nèi)容的濃縮，簡(jiǎn)述研究目的、方法、結(jié)果和結(jié)論。摘要中要有表示研究結(jié)果的重要統(tǒng)計(jì)指標(biāo)（統(tǒng)計(jì)量）的數(shù)值、可信區(qū)間及假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)果（P值）。如處理組和對(duì)照組的均數(shù)（中位數(shù)）、標(biāo)準(zhǔn)差、率、 P值或兩組均數(shù)（率）之差、95％可信區(qū)間、OR（RR）值等。 二、材料與方法除專業(yè)方面的描述外，統(tǒng)計(jì)學(xué)描述包括以下兩個(gè)方面。 1. 清晰地描述研究設(shè)計(jì)的內(nèi)容，包括研究類型、觀察對(duì)象類型、入選和剔除標(biāo)準(zhǔn)、觀察方法和測(cè)量技術(shù)以及實(shí)驗(yàn)、試驗(yàn)或調(diào)查資料的搜集過程等。尤其應(yīng)具體地描述研究對(duì)象的來源和選擇方法、包括觀察對(duì)象的基本情況、有無隨機(jī)分組（隨機(jī)抽樣）、樣本含量及其估計(jì)的依據(jù)等。若進(jìn)行了隨機(jī)化分組，應(yīng)說明具體的隨機(jī)化方法。對(duì)于非隨機(jī)化分組的觀察性研究，除要明確說明觀察對(duì)象的選擇方法外，還應(yīng)給出影響因素（如年齡、性別、病情）的均衡性分析結(jié)果。對(duì)臨床試驗(yàn)，還需要特別說明診斷標(biāo)準(zhǔn)、療效評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)、病例入選標(biāo)準(zhǔn)、病例剔除標(biāo)準(zhǔn)、有無失訪及失訪的比例、有無“知情同意”、是否盲法觀察等。 2. 說明所采用的統(tǒng)計(jì)分析方法與統(tǒng)計(jì)計(jì)算軟件。數(shù)據(jù)處理用到的所有統(tǒng)計(jì)方法都要說明。如果用了幾種統(tǒng)計(jì)方法，必須清楚地指出在何處用了何種方法。常用的統(tǒng)計(jì)方法簡(jiǎn)單說明即可，如t檢驗(yàn)、單變量方差分析、卡方檢驗(yàn)等，對(duì)一些特殊的統(tǒng)計(jì)方法，如生存分析、重復(fù)測(cè)量資料方差分析、協(xié)方差分析等，要同時(shí)給出相應(yīng)的參考文獻(xiàn)。統(tǒng)計(jì)計(jì)算軟件一般給出名稱即可，如SPSS、SAS等，但對(duì)于一些特殊的計(jì)算，要給出軟件的過程名，如重復(fù)測(cè)量資料方差分析采用SPSS/GLM等。 三、結(jié)果統(tǒng)計(jì)結(jié)果主要用統(tǒng)計(jì)指標(biāo)（統(tǒng)計(jì)量）表示。統(tǒng)計(jì)指標(biāo)比較多時(shí)，如分組比較，要借助統(tǒng)計(jì)表和統(tǒng)計(jì)圖。假設(shè)檢驗(yàn)的結(jié)果表達(dá) 不能僅僅給出P值，還要求給出檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的值，如t值等。由于統(tǒng)計(jì)軟件的普及，提倡報(bào)告P的具體數(shù)值，如P=0.018或P=0.436等。 四、討論 統(tǒng)計(jì)結(jié)果的解釋主要集中在論文的“討論”部分。作者往往要在“討論”部分引用統(tǒng)計(jì)結(jié)果作為支持其新發(fā)現(xiàn)、新結(jié)果、新觀點(diǎn)的統(tǒng)計(jì)學(xué)依據(jù)，對(duì)統(tǒng)計(jì)結(jié)果理解和解釋上的偏差，可能導(dǎo)致結(jié)論上的錯(cuò)誤。 1. 假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)果的解釋 即使療效顯著，當(dāng)觀察的數(shù)據(jù)很少時(shí)，也極有可能出現(xiàn)無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的結(jié)果；相反，療效差別很小時(shí)（如新藥比對(duì)照藥有效率僅提高了0.1％），大樣本數(shù)據(jù)也可能出現(xiàn)有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的結(jié)果。因此，有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義并不等同于臨床上的療效顯著。 P值越小，不能說明比較的兩均數(shù)（或率）之間差別越大；也不能說明兩變量的關(guān)系越密切。 2. 關(guān)聯(lián)與因果在觀察性研究中，變量間的關(guān)聯(lián)或組間差別可能是因果關(guān)系，也可能是偏倚，確定因果關(guān)系需要根據(jù)專業(yè)知識(shí)進(jìn)行進(jìn)一步的分析。在隨機(jī)對(duì)照研究中，變量間的關(guān)聯(lián)和組間差別可以解釋為有概率保證的因果關(guān)系。當(dāng)變量都隨時(shí)間變化時(shí)，變量間很容易出現(xiàn)虛假的相關(guān)關(guān)系，必須特別加以小心。 3. 數(shù)字變化對(duì)于數(shù)字的增加可用倍數(shù)和百分?jǐn)?shù)表示。如增加了2倍，即原來為5，現(xiàn)在為15；增加到2倍，即原來為5，現(xiàn)在為10；增加了20％，即原來為5，現(xiàn)在為6。對(duì)于數(shù)字的減少只能用百分?jǐn)?shù)或分?jǐn)?shù)表示。如降低了20％，即原來為5，現(xiàn)在為4；降低到20％，即原來為5，現(xiàn)在為1；減少了1/2，即原來為5，現(xiàn)在為2.5。 4. 缺陷或不足 要指出在研究設(shè)計(jì)和實(shí)施過程中有哪些缺陷或不足。若發(fā)現(xiàn)缺陷或不足，則應(yīng)考慮這些缺陷或不足對(duì)結(jié)果和解釋可能產(chǎn)生的影響。不能對(duì)缺陷或不足視而不見，更不能寄希望于不被讀者發(fā)現(xiàn)。oW8紅軟基地

醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)課件PPT：這是一個(gè)關(guān)于醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)課件PPT，主要介紹應(yīng)用χ2檢驗(yàn)推斷兩個(gè)總體率（或構(gòu)成比）之間有無差別及兩分類變量間有無相關(guān)關(guān)系。第八章 χ2檢驗(yàn)主要內(nèi)容及課程安排 §7.2 四格表χ2檢驗(yàn) §7.3 配對(duì)資料χ2檢驗(yàn) §7.1 行×列表χ2檢驗(yàn) χ2檢驗(yàn)用途：分類計(jì)數(shù)資料的假設(shè)檢驗(yàn)，檢驗(yàn)兩個(gè)或多個(gè)總體率或構(gòu)成比有無差別�；�本思想：實(shí)際頻數(shù)與理論頻數(shù)的符合程度，即差別是否由抽樣誤差引起的。H0（無效假設(shè)）：總體參數(shù)沒有差別檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量：§7.2 四格表x2檢驗(yàn) 本節(jié)介紹應(yīng)用χ2檢驗(yàn)推斷兩個(gè)總體率（或構(gòu)成比）之間有無差別及兩分類變量間有無相關(guān)關(guān)系。四格表（fourfold table）兩組兩分類變量資料，就構(gòu)成四格表。例8-1：某藥品檢驗(yàn)所隨機(jī)抽取574名成年人，研究某抗生素的耐藥性。其中179例未曾用過該抗生素，其耐藥率為40.78%；在395例曾用過該藥的人群中，耐藥率為45.57%，結(jié)果見下表，試問兩種人群的耐藥率是否一樣？分析：假設(shè)π1=π2=π=253/574=44.08%，則曾服該藥：理論上不敏感的人數(shù)T11=395×0.4408=395 × 253/574=174.10 理論上敏感的人數(shù)T12= 395×0.5592 =395×321/574=220.90 未服該藥：理論上不敏感的人數(shù)T21=179×0.4478=179 × 253/574=78.90 理論上敏感的人數(shù)T22= 179×0.5522 =179×321/574=100.10 χ2檢驗(yàn)的基本公式解一：一、建立假設(shè)，確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)： H0：兩種人群對(duì)該抗生素的耐藥率相同（π1=π2） H1：兩種人群對(duì)該抗生素的耐藥率不相同（π1≠π2）檢驗(yàn)水準(zhǔn)α=0.05。四格表專用公式為了不計(jì)算理論頻數(shù)T, 可由基本公式推導(dǎo)出，直接由各格子的實(shí)際頻數(shù)（a、b、c、d）計(jì)算卡方值的公式：解二：2檢驗(yàn)的適用條件例8-2：某醫(yī)學(xué)院抽樣調(diào)查大學(xué)生四年級(jí)和五年級(jí)學(xué)生近視眼患病情況，四年級(jí)學(xué)生的近視率為7.14%，五年級(jí)學(xué)生的近視率為35.71%，調(diào)查結(jié)果見下表，試問該大學(xué)四年級(jí)與五年級(jí)學(xué)生的近視眼患病率是否一樣？解：一、建立假設(shè)，確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)： H0：四年級(jí)與五年級(jí)學(xué)生的近視眼患病率相同（π1=π2）H1：四年級(jí)與五年級(jí)學(xué)生的近視眼患病率不相同（π1≠π2）檢驗(yàn)水準(zhǔn)α=0.05。記住：簡(jiǎn)介：四格表的費(fèi)歇爾精確概率檢驗(yàn)適用條件：n<40或T<1，歡迎點(diǎn)擊下載醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)課件PPT哦。

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