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這是一個關于醫(yī)學統(tǒng)計學課件PPT,主要介紹應用χ2檢驗推斷兩個總體率(或構成比)之間有無差別及兩分類變量間有無相關關系。第八章 χ2檢驗主要內(nèi)容及課程安排 §7.2 四格表χ2檢驗 §7.3 配對資料χ2檢驗 §7.1 行×列表χ2檢驗 χ2檢驗用途:分類計數(shù)資料的假設檢驗,檢驗兩個或多個總體率或構成比有無差別;舅枷耄簩嶋H頻數(shù)與理論頻數(shù)的符合程度,即差別是否由抽樣誤差引起的。H0(無效假設):總體參數(shù)沒有差別檢驗統(tǒng)計量:§7.2 四格表x2檢驗 本節(jié)介紹應用χ2檢驗推斷兩個總體率(或構成比)之間有無差別及兩分類變量間有無相關關系。四格表(fourfold table)兩組兩分類變量資料,就構成四格表。例8-1:某藥品檢驗所隨機抽取574名成年人,研究某抗生素的耐藥性。其中179例未曾用過該抗生素,其耐藥率為40.78%;在395例曾用過該藥的人群中,耐藥率為45.57%,結(jié)果見下表,試問兩種人群的耐藥率是否一樣?分析:假設π1=π2=π=253/574=44.08%,則曾服該藥:理論上不敏感的人數(shù)T11=395×0.4408=395 × 253/574=174.10 理論上敏感的人數(shù)T12= 395×0.5592 =395×321/574=220.90 未服該藥:理論上不敏感的人數(shù)T21=179×0.4478=179 × 253/574=78.90 理論上敏感的人數(shù)T22= 179×0.5522 =179×321/574=100.10 χ2檢驗的基本公式解一:一、建立假設,確定檢驗水準: H0:兩種人群對該抗生素的耐藥率相同(π1=π2) H1:兩種人群對該抗生素的耐藥率不相同(π1≠π2)檢驗水準α=0.05。四格表專用公式為了不計算理論頻數(shù)T, 可由基本公式推導出,直接由各格子的實際頻數(shù)(a、b、c、d)計算卡方值的公式:解二:2檢驗的適用條件例8-2:某醫(yī)學院抽樣調(diào)查大學生四年級和五年級學生近視眼患病情況,四年級學生的近視率為7.14%,五年級學生的近視率為35.71%,調(diào)查結(jié)果見下表,試問該大學四年級與五年級學生的近視眼患病率是否一樣?解:一、建立假設,確定檢驗水準: H0:四年級與五年級學生的近視眼患病率相同(π1=π2)H1:四年級與五年級學生的近視眼患病率不相同(π1≠π2)檢驗水準α=0.05。記。汉喗椋核母癖淼馁M歇爾精確概率檢驗適用條件:n<40或T<1,歡迎點擊下載醫(yī)學統(tǒng)計學課件PPT哦。
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第八章 χ2檢驗主要內(nèi)容及課程安排 §7.2 四格表χ2檢驗 §7.3 配對資料χ2檢驗 §7.1 行×列表χ2檢驗 χ2檢驗用途:分類計數(shù)資料的假設檢驗,檢驗兩個或多個總體率或構成比有無差別;舅枷耄簩嶋H頻數(shù)與理論頻數(shù)的符合程度,即差別是否由抽樣誤差引起的。 H0(無效假設):總體參數(shù)沒有差別檢驗統(tǒng)計量: §7.2 四格表x2檢驗 本節(jié)介紹應用χ2檢驗推斷兩個總體率(或構成比)之間有無差別及兩分類變量間有無相關關系。四格表(fourfold table)兩組兩分類變量資料,就構成四格表。例8-1:某藥品檢驗所隨機抽取574名成年人,研究某抗生素的耐藥性。其中179例未曾用過該抗生素,其耐藥率為40.78%;在395例曾用過該藥的人群中,耐藥率為45.57%,結(jié)果見下表,試問兩種人群的耐藥率是否一樣?分析:假設π1=π2=π=253/574=44.08%,則曾服該藥:理論上不敏感的人數(shù)T11=395×0.4408=395 × 253/574=174.10 理論上敏感的人數(shù)T12= 395×0.5592 =395×321/574=220.90 未服該藥:理論上不敏感的人數(shù)T21=179×0.4478=179 × 253/574=78.90 理論上敏感的人數(shù)T22= 179×0.5522 =179×321/574=100.10 χ2檢驗的基本公式解一:一、建立假設,確定檢驗水準: H0:兩種人群對該抗生素的耐藥率相同(π1=π2) H1:兩種人群對該抗生素的耐藥率不相同(π1≠π2)檢驗水準α=0.05。四格表專用公式為了不計算理論頻數(shù)T, 可由基本公式推導出,直接由各格子的實際頻數(shù)(a、b、c、d)計算卡方值的公式:解二:2檢驗的適用條件例8-2:某醫(yī)學院抽樣調(diào)查大學生四年級和五年級學生近視眼患病情況,四年級學生的近視率為7.14%,五年級學生的近視率為35.71%,調(diào)查結(jié)果見下表,試問該大學四年級與五年級學生的近視眼患病率是否一樣?解:一、建立假設,確定檢驗水準: H0:四年級與五年級學生的近視眼患病率相同(π1=π2) H1:四年級與五年級學生的近視眼患病率不相同(π1≠π2)檢驗水準α=0.05。記。汉喗椋核母癖淼馁M歇爾精確概率檢驗適用條件:n<40或T<1。 §7.3 配對資料χ2檢驗 例8-10:現(xiàn)有198份痰標本,每份標本分別用A、B兩種培養(yǎng)基培養(yǎng)結(jié)核菌,結(jié)果如下表。A培養(yǎng)基的培養(yǎng)率為36.36%,B培養(yǎng)基的陽性培養(yǎng)率為34.34%,試問A、B兩種培養(yǎng)基的陽性培養(yǎng)率是否相等?分析:比較兩法結(jié)果有無差別,要著眼于兩法結(jié)果不一致的部分。表中觀察變量是對子中兩法的差值或差別,由b和c兩格數(shù)據(jù)來反映,總體中與b和c對應的數(shù)據(jù)可用B和C表示(a格和d格表示兩法差值為0,不予考慮)解:一、建立假設,確定檢驗水準: H0:兩法總體陽性檢出率相同,即B=C H1:兩法總體陽性檢出率不同,即B≠C 檢驗水準α=0.05。 例8-11:有28份咽喉涂抹標本,把每份標本一分為二,分別接種在甲、乙兩種白喉桿菌培養(yǎng)基上,觀察白喉桿菌的生長的情況,其結(jié)果如下表,試問兩種培養(yǎng)其的陽性檢出率是否相等?解:一、建立假設,確定檢驗水準: H0:兩法總體陽性檢出率相同,即B=C H1:兩法總體陽性檢出率不同,即B≠C 檢驗水準α=0.05。 §7.1 行×列表資料的χ2檢驗 四格表是指只有2行2列,當行數(shù)或列數(shù)超過2時,統(tǒng)稱為行×列表。行×列表的x2檢驗是對多個樣本率(或構成比)的檢驗。 1.兩組或多組樣本構成比的比較例8-3:某研究人員收集了亞洲、歐洲和北美洲人的A、B、AB、O血型資料,結(jié)果見表8-1所示,其目的是研究不同地區(qū)的人群血型分類構成比是否一樣。解:一、建立假設,確定檢驗水準: H0:不同地區(qū)的人群血型分布構成相同 H1:不同地區(qū)的人群血型分布構成不同或不全相同檢驗水準α=0.05。 2.多個樣本率的比較例8-4:某研究人員欲研究某新藥治療失眠的效果,將122名患者隨機分成三組,分別服用該新藥、傳統(tǒng)治療失眠藥和安慰劑,并跟蹤觀察三組患者的治療情況,結(jié)果如下表,試問三種藥物的療效是否一樣?解:一、建立假設,確定檢驗水準: H0:三種藥物治療失眠的有效率相同 H1:三種藥物治療失眠的有效率不同或不全相同檢驗水準α=0.05。 4.行×列表χ2分割法行×列表χ2檢驗有統(tǒng)計學意義,只能認為各總體率或構成比之間總的來說有差別,但不能說明它們彼此之間都有差別,或某兩者之間有差別。若要進一步說明問題,可用行×列表χ2分割法。 5.行×列表χ2檢驗時應注意的問題 1. 對R×C表,若較多格子(1/5)的理論頻數(shù)小于5 或有一個格子的理論頻數(shù)小于1,則易犯第一類錯誤。 出現(xiàn)某些格子中理論頻數(shù)過小時怎么辦? (1)增大樣本含量(最好!) (2)刪去該格所在的行或列(丟失信息。 (3)根據(jù)專業(yè)知識將該格所在行或列與別的行或列合并。(丟失信息!甚至出假象) 5.行×列表χ2檢驗時應注意的問題 2.當效應按強弱分為若干個級別,則按試驗結(jié)果可整理為單向有序行×列表,在比較各處理組的效應有無差別時,宜用秩和檢驗、Ridit分析等;如作χ2檢驗只說明各組構成比的差異有無統(tǒng)計學意義。 3.當多個樣本率或構成比比較的χ2檢驗,統(tǒng)計推論為拒絕檢驗假設,只認為總體率或總體構成比之間總的來說有差別,但不能說明每兩兩之間有差別,若要對每兩個率或構成比進行比較,須進行行×列表的χ2分割。本章重點掌握卡方檢驗的基本思想熟悉四格表卡方成組設計的適用條件熟悉四格表卡方成組設計和配對設計的計算掌握行×列表卡方的計算了解Fisher’s精確概率法的適用條件練習1:三種不同治療方法治療慢性支氣管炎的療效如表6-3,試比較三種方法治療慢性支氣管炎的療效。解:一、建立假設,確定檢驗水準: H0:三種治療方法的有效率相等 H1:三種治療方法的有效率不等或不全相等檢驗水準α=0.05。練習2:欲了解兒童白血病患者的血型分布是否與成年患者有所不同,資料見表6-4。試分析兒童白血病患者與成年患者的血型分布構成比有無差別?解:一、建立假設,確定檢驗水準: H0:兒童白血病患者與成人患者的血型分布構成比相同 H1:兒童白血病患者與成人患者的血型分布構成比不相同檢驗水準α=0.05。練習3:某研究室用兩種不同國產(chǎn)試劑檢測132份HBsAg陽性血清,結(jié)果見表6-8。問兩種試劑的檢出率有無差別?解:一、建立假設,確定檢驗水準: H0:兩法總體陽性檢出率相同,即B=C H1:兩法總體陽性檢出率不同,即B≠C 檢驗水準α=0.05。
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