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概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)答案PPT下載

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2017-06-05
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66906
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數(shù)學(xué)課件PPT

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概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)答案PPT 概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)答案PPT

這是一個(gè)關(guān)于概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)答案PPT,這節(jié)課主要是了解第一章 概率論的基本概念,第二章 隨機(jī)變量及其分布,第三章 多維隨機(jī)變量及其分布,第四章 隨機(jī)變量的數(shù)字特征,第五章 大數(shù)定律和中心極限定理等等就誒是。統(tǒng)計(jì)一詞起源于國情調(diào)查,最早意為國情學(xué)。原始的統(tǒng)計(jì)工作即人們收集數(shù)據(jù)的原始形態(tài)已經(jīng)有幾千年的歷史,而它作為一門科學(xué),是從17世紀(jì)開始。英語中統(tǒng)計(jì)學(xué)家和統(tǒng)計(jì)員是同一個(gè)單詞,但統(tǒng)計(jì)學(xué)并不是直接產(chǎn)生于統(tǒng)計(jì)工作的經(jīng)驗(yàn)總結(jié)。每一門科學(xué)都有其建立、發(fā)展和客觀條件,統(tǒng)計(jì)科學(xué)則是統(tǒng)計(jì)工作經(jīng)驗(yàn)、社會(huì)經(jīng)濟(jì)理論、計(jì)量經(jīng)濟(jì)方法融合、提煉、發(fā)展而來的一種邊緣性學(xué)科。一般來說,統(tǒng)計(jì)包括三個(gè)含義:統(tǒng)計(jì)工作、統(tǒng)計(jì)資料和統(tǒng)計(jì)科學(xué)。統(tǒng)計(jì)工作、統(tǒng)計(jì)資料、統(tǒng)計(jì)科學(xué)三者之間的關(guān)系是:統(tǒng)計(jì)工作的成果是統(tǒng)計(jì)資料,統(tǒng)計(jì)資料和統(tǒng)計(jì)科學(xué)的基礎(chǔ)是統(tǒng)計(jì)工作,統(tǒng)計(jì)科學(xué)既是統(tǒng)計(jì)工作經(jīng)驗(yàn)的理論概括,又是指導(dǎo)統(tǒng)計(jì)工作的原理、原則和方法,歡迎點(diǎn)擊下載概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)答案PPT哦。

概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)答案PPT是由紅軟PPT免費(fèi)下載網(wǎng)推薦的一款數(shù)學(xué)課件PPT類型的PowerPoint.

概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)(第四版) DLp紅軟基地
浙江大學(xué) 盛驟DLp紅軟基地
概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)是研究隨機(jī)現(xiàn)象DLp紅軟基地
數(shù)量規(guī)律的一門學(xué)科。DLp紅軟基地
第一章  概率論的基本概念DLp紅軟基地
 1.1  隨機(jī)試驗(yàn)DLp紅軟基地
 1.2  樣本空間 DLp紅軟基地
 1.3  概率和頻率DLp紅軟基地
 1.4  等可能概型(古典概型)DLp紅軟基地
 1.5  條件概率DLp紅軟基地
 1.6  獨(dú)立性DLp紅軟基地
第二章  隨機(jī)變量及其分布DLp紅軟基地
 2.1 隨機(jī)變量DLp紅軟基地
 2.2 離散型隨機(jī)變量及其分布DLp紅軟基地
 2.3 隨機(jī)變量的分布函數(shù)DLp紅軟基地
 2.4 連續(xù)型隨機(jī)變量及其概率密度DLp紅軟基地
 2.5 隨機(jī)變量的函數(shù)的分布DLp紅軟基地
第三章  多維隨機(jī)變量及其分布DLp紅軟基地
 3.1 二維隨機(jī)變量DLp紅軟基地
 3.2 邊緣分布DLp紅軟基地
 3.3 條件分布DLp紅軟基地
 3.4 相互獨(dú)立的隨機(jī)變量DLp紅軟基地
 3.5 兩個(gè)隨機(jī)變量的函數(shù)的分布DLp紅軟基地
第四章  隨機(jī)變量的數(shù)字特征DLp紅軟基地
4.1 數(shù)學(xué)期望DLp紅軟基地
4.2 方差DLp紅軟基地
4.3 協(xié)方差及相關(guān)系數(shù)DLp紅軟基地
4.4 矩、協(xié)方差矩陣DLp紅軟基地
第五章  大數(shù)定律和中心極限定理DLp紅軟基地
 5.1 大數(shù)定律DLp紅軟基地
 5.2 中心極限定理DLp紅軟基地
第六章  數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念DLp紅軟基地
 6.1 總體和樣本DLp紅軟基地
 6.2 常用的分布DLp紅軟基地
第七章  參數(shù)估計(jì)DLp紅軟基地
 7.1 參數(shù)的點(diǎn)估計(jì) DLp紅軟基地
 7.2 估計(jì)量的評(píng)選標(biāo)準(zhǔn)DLp紅軟基地
 7.3 區(qū)間估計(jì)DLp紅軟基地
第八章  假設(shè)檢驗(yàn)DLp紅軟基地
 8.1 假設(shè)檢驗(yàn)DLp紅軟基地
 8.2 正態(tài)總體均值的假設(shè)檢驗(yàn)DLp紅軟基地
 8.3 正態(tài)總體方差的假設(shè)檢驗(yàn)DLp紅軟基地
 8.4 置信區(qū)間與假設(shè)檢驗(yàn)之間的關(guān)系DLp紅軟基地
 8.5 樣本容量的選取DLp紅軟基地
 8.6 分布擬合檢驗(yàn)DLp紅軟基地
 8.7 秩和檢驗(yàn)DLp紅軟基地
第九章  方差分析及回歸分析DLp紅軟基地
 9.1 單因素試驗(yàn)的方差分析 DLp紅軟基地
 9.2 雙因素試驗(yàn)的方差分析DLp紅軟基地
 9.3 一元線性回歸DLp紅軟基地
 9.4 多元線性回歸DLp紅軟基地
第十章  隨機(jī)過程及其統(tǒng)計(jì)描述DLp紅軟基地
10.1 隨機(jī)過程的概念DLp紅軟基地
10.2 隨機(jī)過程的統(tǒng)計(jì)描述DLp紅軟基地
10.3 泊松過程及維納過程DLp紅軟基地
第十一章  馬爾可夫鏈DLp紅軟基地
11.1 馬爾可夫過程及其概率分布DLp紅軟基地
11.2 多步轉(zhuǎn)移概率的確定DLp紅軟基地
11.3 遍歷性DLp紅軟基地
第十二章  平穩(wěn)隨機(jī)過程DLp紅軟基地
12.1 平穩(wěn)隨機(jī)過程的概念DLp紅軟基地
12.2 各態(tài)歷經(jīng)性DLp紅軟基地
12.3 相關(guān)函數(shù)的性質(zhì)DLp紅軟基地
12.4 平穩(wěn)過程的功率譜密度DLp紅軟基地
概 率 論DLp紅軟基地
第一章概率論的基本概念DLp紅軟基地
第一章  概率論的基本概念DLp紅軟基地
關(guān)鍵詞:DLp紅軟基地
  樣本空間DLp紅軟基地
     隨機(jī)事件DLp紅軟基地
  頻率和概率DLp紅軟基地
  條件概率DLp紅軟基地
  事件的獨(dú)立性DLp紅軟基地
§1 隨機(jī)試驗(yàn)DLp紅軟基地
確定性現(xiàn)象:結(jié)果確定DLp紅軟基地
不確定性現(xiàn)象:結(jié)果不確定DLp紅軟基地
概率統(tǒng)計(jì)中研究的對(duì)象:隨機(jī)現(xiàn)象的數(shù)量規(guī)律 DLp紅軟基地
  對(duì)隨機(jī)現(xiàn)象的觀察、記錄、試驗(yàn)統(tǒng)稱為隨機(jī)試驗(yàn)。DLp紅軟基地
  它具有以下特性:DLp紅軟基地
可以在相同條件下重復(fù)進(jìn)行DLp紅軟基地
事先知道可能出現(xiàn)的結(jié)果DLp紅軟基地
進(jìn)行試驗(yàn)前并不知道哪個(gè)試驗(yàn)結(jié)果會(huì)發(fā)生DLp紅軟基地
§2  樣本空間·隨機(jī)事件DLp紅軟基地
(一)樣本空間DLp紅軟基地
         定義:隨機(jī)試驗(yàn)E的所有結(jié)果構(gòu)成的集合稱為E的   樣本空間,記為S={e},DLp紅軟基地
      稱S中的元素e為基本事件或樣本點(diǎn).DLp紅軟基地
(二)  隨機(jī)事件DLp紅軟基地
        一般我們稱S的子集A為E的隨機(jī)事件A,當(dāng)且僅當(dāng)A所包含的一個(gè)樣本點(diǎn)發(fā)生稱事件A發(fā)生。DLp紅軟基地
(三)  事件的關(guān)系及運(yùn)算DLp紅軟基地
事件的關(guān)系(包含、相等)DLp紅軟基地
例:DLp紅軟基地
記A={明天天晴},B={明天無雨}DLp紅軟基地
記A={至少有10人候車},B={至少有5人候車}DLp紅軟基地
一枚硬幣拋兩次,A={第一次是正面},B={至少有一次正面}DLp紅軟基地
事件的運(yùn)算DLp紅軟基地
“和”、“交”關(guān)系式DLp紅軟基地
§3  頻率與概率DLp紅軟基地
(一)頻率DLp紅軟基地
   定義:記 DLp紅軟基地
         其中     —A發(fā)生的次數(shù)(頻數(shù));n—總試驗(yàn)次        數(shù)。稱      為A在這n次試驗(yàn)中發(fā)生的頻率。DLp紅軟基地
例:DLp紅軟基地
中國國家足球隊(duì),“沖擊亞洲”共進(jìn)行了n次,其中成功了一次,則在這n次試驗(yàn)中“沖擊亞洲”這事件發(fā)生的頻率為DLp紅軟基地
某人一共聽了17次“概率統(tǒng)計(jì)”課,其中有15次遲到,記DLp紅軟基地
 A={聽課遲到},則DLp紅軟基地
#  頻率    反映了事件A發(fā)生的頻繁程度。DLp紅軟基地
** 頻率的性質(zhì):DLp紅軟基地
且     隨n的增大漸趨穩(wěn)定,記穩(wěn)定值為p.DLp紅軟基地
(二)  概率DLp紅軟基地
定義1:     的穩(wěn)定值p定義為A的概率,記為P(A)=pDLp紅軟基地
定義2:將概率視為測(cè)度,且滿足:DLp紅軟基地
稱P(A)為事件A的概率。DLp紅軟基地
§4 等可能概型(古典概型)DLp紅軟基地
定義:若試驗(yàn)E滿足:DLp紅軟基地
S中樣本點(diǎn)有限(有限性)DLp紅軟基地
出現(xiàn)每一樣本點(diǎn)的概率相等(等可能性)DLp紅軟基地
例1:一袋中有8個(gè)球,編號(hào)為1-8,其中1-3   號(hào)為紅球,4-8號(hào)為黃球,設(shè)摸到每一DLp紅軟基地
      球的可能性相等,從中隨機(jī)摸一球,DLp紅軟基地
      記A={ 摸到紅球 },求P(A).DLp紅軟基地
例2:從上例的袋中不放回的摸兩球,DLp紅軟基地
    記A={恰是一紅一黃},求P(A).DLp紅軟基地
  解:DLp紅軟基地
例4:將n個(gè)不同的球,投入N個(gè)不同的盒中(n≤N),設(shè)每一球落入各盒   的概率相同,且各盒可放的球數(shù)不限,DLp紅軟基地
  記A={ 恰有n個(gè)盒子各有一球 },求P(A).DLp紅軟基地
   解:DLp紅軟基地
例5:一單位有5個(gè)員工,一星期共七天,DLp紅軟基地
             老板讓每位員工獨(dú)立地挑一天休息,DLp紅軟基地
             求不出現(xiàn)至少有2人在同一天休息的DLp紅軟基地
           概率。DLp紅軟基地
  解:將5為員工看成5個(gè)不同的球,DLp紅軟基地
          7天看成7個(gè)不同的盒子,DLp紅軟基地
         記A={ 無2人在同一天休息 },DLp紅軟基地
則由上例知:DLp紅軟基地
例6: (抽簽問題)一袋中有a個(gè)紅球,b個(gè)白球,記a+b=n.  DLp紅軟基地
 設(shè)每次摸到各球的概率相等,每次從袋中摸一球,DLp紅軟基地
 不放回地摸n次。DLp紅軟基地
 設(shè)     { 第k次摸到紅球 },k=1,2,…,n.求DLp紅軟基地
   解1:DLp紅軟基地
解3:DLp紅軟基地
  將第k次摸到的球號(hào)作為一樣本點(diǎn):DLp紅軟基地
解:假設(shè)接待站的接待時(shí)間沒有規(guī)定,而各來訪者在一周DLp紅軟基地
      的任一天中去接待站是等可能的,那么,12次接待來DLp紅軟基地
       訪者都是在周二、周四的概率為DLp紅軟基地
       212/712 =0.000 000 3.DLp紅軟基地
§5  條件概率DLp紅軟基地
 例:有一批產(chǎn)品,其合格率為90%,合格品中有95%為    優(yōu)質(zhì)品,從中任取一件,DLp紅軟基地
      記A={取到一件合格品}, B={取到一件優(yōu)質(zhì)品}。DLp紅軟基地
  則 P(A)=90%  而P(B)=85.5%DLp紅軟基地
    記:P(B|A)=95% DLp紅軟基地
P(A)=0.90 是將整批產(chǎn)品記作1時(shí)A的測(cè)度DLp紅軟基地
P(B|A)=0.95 是將合格品記作1時(shí)B的測(cè)度DLp紅軟基地
由P(B|A)的意義,其實(shí)可將P(A)記為P(A|S),而這里的S常常省略而已,P(A)也可視為條件概率DLp紅軟基地
分析:DLp紅軟基地
一、條件概率DLp紅軟基地
 定義:DLp紅軟基地
 由上面討論知,P(B|A)應(yīng)具有概率的所有性質(zhì)。DLp紅軟基地
   例如:DLp紅軟基地
例:某廠生產(chǎn)的產(chǎn)品能直接出廠的概率為70%,余下  的30%的產(chǎn)品要調(diào)試后再定,已知調(diào)試后有80%    的產(chǎn)品可以出廠,20%的產(chǎn)品要報(bào)廢。求該廠產(chǎn)  品的報(bào)廢率。DLp紅軟基地
例:某行業(yè)進(jìn)行專業(yè)勞動(dòng)技能考核,一個(gè)月安排一次,每人 最多參加3次;某人第一次參加能通過的概率為60%;如 果第一次未通過就去參加第二次,這時(shí)能通過的概率為 80%;如果第二次再未通過,則去參加第三次,此時(shí)能通 過的概率為90%。求這人能通過考核的概率。DLp紅軟基地
例:從52張牌中任取2張,采用(1)放回抽樣,(2)不放DLp紅軟基地
  回抽樣,求恰是“一紅一黑”的概率。DLp紅軟基地
三、全概率公式與Bayes公式DLp紅軟基地
定義:設(shè)S為試驗(yàn)E的樣本空間,B1,B2,…,Bn              為E的一組事件。若:DLp紅軟基地
則稱B1,B2,…,Bn為S的一個(gè)劃分,或稱為一組完備事件組。DLp紅軟基地
定理:設(shè)試驗(yàn)E的樣本空間為S,A為E的事件。B1,B2,…,Bn為S的一個(gè)劃分,P(Bi)>0,i=1,2,…,n;DLp紅軟基地
 則稱:DLp紅軟基地
* 全概率公式可由以下框圖表示:DLp紅軟基地
 設(shè) P(Bj)=pj, P(A|Bj)=qj, j=1,2,…,nDLp紅軟基地
 易知:DLp紅軟基地
例:一單位有甲、乙兩人,已知甲近期出差的概率為80%,DLp紅軟基地
 若甲出差,則乙出差的概率為20%;若甲不出差,DLp紅軟基地
 則乙出差的概率為90%。(1)求近期乙出差的概率;DLp紅軟基地
 (2)若已知乙近期出差在外,求甲出差的概率。DLp紅軟基地
例:根據(jù)以往的臨床記錄,某種診斷癌癥的試驗(yàn)具有5%DLp紅軟基地
 的假陽性及5%的假陰性:若設(shè)A={試驗(yàn)反應(yīng)是陽性}, C={被診斷患有癌癥}DLp紅軟基地
     則有:    已知某一群體  P(C)=0.005,問這種方法能否用于普查?DLp紅軟基地
§6  獨(dú)立性DLp紅軟基地
 例:有10件產(chǎn)品,其中8件為正品,2件為次品。從中取2     次,每次取1件,設(shè)Ai={第i次取到正品},i=1,2DLp紅軟基地
注意:DLp紅軟基地
例:甲、乙兩人同時(shí)向一目標(biāo)射擊,甲擊中  率為0.8,乙擊中率為0.7,求目標(biāo)被 擊中的概率。DLp紅軟基地
例:有4個(gè)獨(dú)立元件構(gòu)成的系統(tǒng)(如圖),設(shè)每個(gè)元      件能正常運(yùn)行的概率為p,求系統(tǒng)正常運(yùn)行的DLp紅軟基地
  概率。DLp紅軟基地
總結(jié):DLp紅軟基地
復(fù)習(xí)思考題 1DLp紅軟基地
1.“事件A不發(fā)生,則A=Ф”,對(duì)嗎?試舉例證明之。DLp紅軟基地
2. “兩事件A和B為互不相容,即AB=Ф,則A和B互逆”,對(duì)嗎?   反之成立嗎?試舉例說明之。DLp紅軟基地
4. 甲、乙兩人同時(shí)猜一謎,設(shè)A={甲猜中},B={乙猜中},DLp紅軟基地
   則A∪B={甲、乙兩人至少有1人猜中}。若P(A)=0.7,P(B)=0.8,DLp紅軟基地
   則“P(A∪B)=0.7+0.8=1.5”對(duì)嗎?DLp紅軟基地
5. 滿足什么條件的試驗(yàn)問題稱為古典概型問題?DLp紅軟基地
7.如何理解樣本點(diǎn)是兩兩互不相容的?DLp紅軟基地
8.設(shè)A和B為兩隨機(jī)事件,試舉例說明P(AB)=P(B|A)表示不同的意義。DLp紅軟基地
10.什么條件下稱兩事件A和B相互獨(dú)立?DLp紅軟基地
 什么條件下稱n個(gè)事件A1,A2,…,An相互獨(dú)立?DLp紅軟基地
11.設(shè)A和B為兩事件,且P(A)≠0,P(B)≠0,問A和B相互獨(dú)立、A和B互不相容能否同時(shí)成立?試舉例說明之。DLp紅軟基地
12.設(shè)A和B為兩事件,且P(A)=a,P(B)=b,問:DLp紅軟基地
 (1) 當(dāng)A和B獨(dú)立時(shí),P(A∪B)為何值?DLp紅軟基地
 (2) 當(dāng)A和B互不相容時(shí), P(A∪B)為何值?DLp紅軟基地
13.當(dāng)滿足什么條件時(shí)稱事件組A1,A2,…,An為樣為本空間DLp紅軟基地
  的一個(gè)劃分?DLp紅軟基地
14.設(shè)A,B,C為三隨機(jī)事件,當(dāng)A≠B,且P(A)≠0, P(B)≠0時(shí),DLp紅軟基地
 P(C|A)+P(C|B)有意義嗎?試舉例說明。DLp紅軟基地
15.設(shè)A,B,C為三隨機(jī)事件,且P(C)≠0,DLp紅軟基地
 問P(A∪B|C)=P(A|C)+P(B|C)-P(AB|C)是否成立?DLp紅軟基地
 若成立,與概率的加法公式比較之。DLp紅軟基地
課件待續(xù)!DLp紅軟基地
 DLp紅軟基地

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