python matplotlib是一個方便、易于使用Python二維繪圖設(shè)計工具，幫助您制作印刷格式和各種環(huán)境中跨平臺的互動數(shù)字組合的出版質(zhì)量。fh5紅軟基地

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matplotlib教程

matplotlib實際上是一套面向?qū)ο蟮睦L圖庫，它所繪制的圖表中的每個繪圖元素，例如線條Line2D、文字Text、刻度等在內(nèi)存中都有一個對象與之對應(yīng)。fh5紅軟基地

為了方便快速繪圖matplotlib通過pyplot模塊提供了一套和MATLAB類似的繪圖API，將眾多繪圖對象所構(gòu)成的復(fù)雜結(jié)構(gòu)隱藏在這套API內(nèi)部。我們只需要調(diào)用pyplot模塊所提供的函數(shù)就可以實現(xiàn)快速繪圖以及設(shè)置圖表的各種細節(jié)。pyplot模塊雖然用法簡單，但不適合在較大的應(yīng)用程序中使用。fh5紅軟基地

為了將面向?qū)ο蟮睦L圖庫包裝成只使用函數(shù)的調(diào)用接口，pyplot模塊的內(nèi)部保存了當(dāng)前圖表以及當(dāng)前子圖等信息。當(dāng)前的圖表和子圖可以使用plt.gcf()和plt.gca()獲得，分別表示"Get Current Figure"和"Get Current Axes"。在pyplot模塊中，許多函數(shù)都是對當(dāng)前的Figure或Axes對象進行處理，比如說：fh5紅軟基地

plt.plot()實際上會通過plt.gca()獲得當(dāng)前的Axes對象ax，然后再調(diào)用ax.plot()方法實現(xiàn)真正的繪圖。fh5紅軟基地

可以在Ipython中輸入類似"plt.plot??"的命令查看pyplot模塊的函數(shù)是如何對各種繪圖對象進行包裝的。fh5紅軟基地

配置屬性fh5紅軟基地

matplotlib所繪制的圖表的每個組成部分都和一個對象對應(yīng)，我們可以通過調(diào)用這些對象的屬性設(shè)置方法set_*()或者pyplot模塊的屬性設(shè)置函數(shù)setp()設(shè)置它們的屬性值。fh5紅軟基地

因為matplotlib實際上是一套面向?qū)ο蟮睦L圖庫，因此也可以直接獲取對象的屬性fh5紅軟基地

配置文件fh5紅軟基地

繪制一幅圖需要對許多對象的屬性進行配置，例如顏色、字體、線型等等。我們在繪圖時，并沒有逐一對這些屬性進行配置，許多都直接采用了matplotlib的缺省配置。fh5紅軟基地

matplotlib將這些缺省配置保存在一個名為“matplotlibrc”的配置文件中，通過修改配置文件，我們可以修改圖表的缺省樣式。配置文件的讀入可以使用rc_params()，它返回一個配置字典；在matplotlib模塊載入時會調(diào)用rc_params()，并把得到的配置字典保存到rcParams變量中；matplotlib將使用rcParams字典中的配置進行繪圖；用戶可以直接修改此字典中的配置，所做的改變會反映到此后創(chuàng)建的繪圖元素。fh5紅軟基地

繪制多子圖（快速繪圖）fh5紅軟基地

Matplotlib 里的常用類的包含關(guān)系為 Figure -> Axes -> (Line2D， Text， etc.)一個Figure對象可以包含多個子圖(Axes)，在matplotlib中用Axes對象表示一個繪圖區(qū)域，可以理解為子圖。fh5紅軟基地

可以使用subplot()快速繪制包含多個子圖的圖表，它的調(diào)用形式如下：fh5紅軟基地

subplot(numRows， numCols， plotNum)fh5紅軟基地
subplot將整個繪圖區(qū)域等分為numRows行* numCols列個子區(qū)域，然后按照從左到右，從上到下的順序?qū)γ總�子區(qū)域進行編號，左上的子區(qū)域的編號為1。如果numRows，numCols和plotNum這三個數(shù)都小于10的話，可以把它們縮寫為一個整數(shù)，例如subplot(323)和subplot(3，2，3)是相同的。subplot在plotNum指定的區(qū)域中創(chuàng)建一個軸對象。如果新創(chuàng)建的軸和之前創(chuàng)建的軸重疊的話，之前的軸將被刪除。fh5紅軟基地