這是數(shù)據(jù)可視化（全彩） 陳為下載，本書從研究者的角度，介紹數(shù)據(jù)可視化的定義、方法、效用和工具，既可作為初學者的領路手冊，也可用于可視化研究和可視化工具使用的參考指南。g0B紅軟基地

軟件介紹

數(shù)據(jù)可視化（全彩） 陳為是在確定數(shù)據(jù)可視化為自己研究主題之初，我經(jīng)常上網(wǎng)搜尋相關資料。但是初期的收集經(jīng)常是雜亂無章，缺乏系統(tǒng)規(guī)劃的。以至于我產(chǎn)生了三個困擾我的問題、g0B紅軟基地

軟件說明

1. 信息可視化與數(shù)據(jù)可視化，到底有什么區(qū)別？或者說infographics 與visualization之間有何區(qū)別？g0B紅軟基地
2.data visualization就是數(shù)據(jù)挖掘之后的用于顯示結果的統(tǒng)計圖嗎？g0B紅軟基地
3.曾經(jīng)在知乎上看見某資深程序員直言，數(shù)據(jù)可視化在國內除了折騰一下社交網(wǎng)絡外，沒什么好做的，是這樣嗎？g0B紅軟基地
今年4月以來，我終于有時間仔細研究相關問題。閱讀大量文獻資料，尤其是購買了幾本專著，如《數(shù)據(jù)之美》、《可視化數(shù)據(jù)》、《數(shù)據(jù)可視化之美》、《鮮活的數(shù)據(jù)》、《數(shù)據(jù)可視化實戰(zhàn):使用D3設計交互式圖表》以及一系列數(shù)據(jù)挖掘相關的案例及算法書。但最給我有開闊視野、醍醐灌頂之功效的書，還是這本浙大陳為教授等人編著的大數(shù)據(jù)叢書:數(shù)據(jù)可視化。本來國內可視化領域的專著就極少，市面上基本是國外翻譯書的天下。而我得說這是我目前看過的，最系統(tǒng)，最專業(yè)的，涵蓋全面的教材。首先，分類明確，結構清晰；其次用例翔實，資料豐富，2013年編著所以資料很新，且每章都有參考文獻，最后還有一大堆資料連接，簡直是論文寶典；最后，全彩印刷，效果一級棒。之前困擾我的問題。g0B紅軟基地

相關介紹

1. 最好的理解是，數(shù)據(jù)可視化包含信息可視化。信息可視化是數(shù)據(jù)可視化的一個研究分支�？梢暬�是普適性的，而信息圖是具體的�？梢暬�是不因為內容而改變的，而信息圖則和內容本身有著緊密的聯(lián)系。于是乎，數(shù)據(jù)可視化被劃分了三個分支，分別是科學可視化，信息可視化，可視分析學。這種分類也被諸多權威人士所認可，恰好對應著三個國際會議：IEEE conference on scientific visualization (SciVis)，IEEE conference on Information visualization（infoVis），IEEE conference on visual analyticsscience and technology(VAST).g0B紅軟基地
2.本來數(shù)據(jù)挖掘與可視化就是密不可分的。智能數(shù)據(jù)分析所產(chǎn)生的的知識與人類所掌握的知識正是導致新的知識發(fā)現(xiàn)的根源。而表達、分析與檢驗這些差異必須用到人腦智能，必經(jīng)之路是用視覺感知為通道。故而這里涉及到數(shù)據(jù)可視化的另一個分支：可視分析學(Visual Analytics)。不論從何種數(shù)據(jù)分析-可視化模型，都在可視化與數(shù)據(jù)挖掘之間構造了一個循環(huán)——互相影響的螺旋形上升的循環(huán)，最終目的是在其中獲取知識。故而數(shù)據(jù)可視化絕不僅僅是用于顯示結果的統(tǒng)計圖，而是結合在整合數(shù)據(jù)分析過程中的不斷迭代的一份子，是與用戶交互的必經(jīng)之路。并且其形式遠超基本統(tǒng)計圖型。g0B紅軟基地
3. 顯然社交網(wǎng)絡只是一個數(shù)據(jù)可視化可以結合的研究點。事實上數(shù)據(jù)可視化是普適的，幾乎可以跟任何學科集合。簡單的羅列我感興趣的方面：文本分析，地理信息位置，數(shù)字生活可視化。g0B紅軟基地

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